華勝天成以大數(shù)據(jù)價值深度挖掘為市場導(dǎo)向，依托華為、騰訊等生態(tài)合作，采用內(nèi)部資源整合和外部資源合作的方式，
實現(xiàn)由數(shù)據(jù)整合向價值服務(wù)轉(zhuǎn)型，逐步打造感知銀行的金融數(shù)據(jù)服務(wù)品牌。
實現(xiàn)服務(wù)于銀行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的、基于鯤鵬的、全棧安可的國產(chǎn)化替代換戰(zhàn)略，形成雙方合作的案例，共同推向市場。
借助華勝天成在移動金融的應(yīng)用建設(shè)經(jīng)驗，推動華為移動金融安可終端項目的實施，拓展華勝天成在手機終端市場與華為在金融行業(yè)的市場合作。
華勝天成自主可控中間件產(chǎn)品，已完成與鯤鵬云服務(wù)、華為云Stack鯤鵬混合云解決方案兼容性認證。
針對海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)解決方案，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理、批量數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用開源以及數(shù)據(jù)中臺的解決方案。
作為企業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺管理全企業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息化，提升業(yè)務(wù)效率、降低運營成本。
零售營銷是銀行業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢。
絕大部分客戶數(shù)據(jù)通常是海量碎片化的。
構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺任重道遠。
銀行更加傾向于數(shù)據(jù)分析挖掘。
針對客戶需求和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供定制解決方案。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫升級為大數(shù)據(jù)平臺，逐步完善數(shù)據(jù)中臺生態(tài)建設(shè)。
針對具有海量數(shù)據(jù)的客戶，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交換、機器學(xué)習(xí)等。
存儲節(jié)點400+，應(yīng)用節(jié)點500+，裸存儲空間25PB+，日數(shù)據(jù)增量2.5T+。
擁有多年的國有大型商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗。
擁有從數(shù)倉升級、平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的全棧式解決方案及對應(yīng)人才儲備。
搭建一個集金融各業(yè)務(wù)系統(tǒng)客戶信息為一體的平臺。
靈活定制和生成各種業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析報表。
包含客戶評分評級管理等業(yè)務(wù)功能。
通過多維度的分析，幫助業(yè)務(wù)人員更好地掌握客戶特征，有效管理客戶。
互聯(lián)網(wǎng)金融是市場發(fā)展的核心趨勢，如何通過數(shù)據(jù)分析進行精準(zhǔn)客戶畫像進行客戶定向營銷。
客戶需要清晰的刻畫銀行客戶群體特征，需要為銀行客戶差異化管理提供數(shù)據(jù)支持。
通過對客戶進行細分，精準(zhǔn)展示各客群在客戶結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)配置特點、交易活躍程度和交易偏好等方面的特征，挖掘不同客群的金融產(chǎn)品需求，實現(xiàn)客戶差異化管理服務(wù)。
該產(chǎn)品對客戶年齡變化、消費行為變遷、客戶流失等多方面進行研究。
接入銀行大部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)，按照十大主題域即當(dāng)事人、產(chǎn)品、協(xié)議、內(nèi)部機構(gòu)、事件、渠道、區(qū)域、營銷、財務(wù)、資產(chǎn)進行整合，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行匯總加工。
擁有多年的國有大型商業(yè)銀行客戶數(shù)據(jù)處理、分析、應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗。
熟悉銀行客戶需求，基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用得到保障。
全面滿足和覆蓋最新監(jiān)管要求，通盤考慮被動、主動合規(guī)性及有效性。
秉承風(fēng)險為本的思想，實踐風(fēng)險管理的方法。
方案建設(shè)堅持從數(shù)據(jù)質(zhì)量探查、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計到大數(shù)據(jù)思維的良好數(shù)據(jù)觀。
反洗錢是中國人民銀行承擔(dān)的一項公共社會職責(zé)。
金融工具不斷創(chuàng)新與衍生，促生洗錢。犯罪特征由傳統(tǒng)支付工具向信息化轉(zhuǎn)移。
監(jiān)管機構(gòu)不斷的加強反洗錢工作監(jiān)管，處罰力度不斷增加。
事前：數(shù)據(jù)整合處理、客戶名單管理、客戶洗錢風(fēng)險評定模型建立、模型的自定義管理。
事中：大額可疑交易篩選、人工分析識別、AI機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)報送。
事后：報表管理、數(shù)據(jù)提取。
采用先進模型，近163個檢測模型（場景），283個特征指標(biāo)。
客戶數(shù)量超過6億，“自營+代理”，覆蓋中國所有城市和99%的縣域地區(qū)。
接入28個系統(tǒng)，支持13.8萬人次/天，最高21.4萬人次/天。
采用Hadoop+Oracle，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合，采用MPP分布式計算架構(gòu)。
融合騰訊反欺詐AI智能模型，提高方案效率，優(yōu)化方案建設(shè)。
使用Hadoop+spark+python技術(shù)手段對智能模型進行有效篩選。
應(yīng)用層微服務(wù)化，完善內(nèi)管接入服務(wù)API，滿足新的系統(tǒng)接入要求。
業(yè)務(wù)層容器化、合理為業(yè)務(wù)系統(tǒng)分配系統(tǒng)資源，實現(xiàn)簡化部署流程。
為全行各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供內(nèi)容采集、內(nèi)容服務(wù)等功能，實現(xiàn)對全行所有檔案的集中管理以及對業(yè)務(wù)處理的集中控制和規(guī)范化管理。
系統(tǒng)采用Hadoop框架搭建分布式文件系統(tǒng)實現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲。
信息時代數(shù)據(jù)大爆炸背景下，銀行業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理及應(yīng)用為銀行客戶提出新的挑戰(zhàn)。
銀行業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于起始階段，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可為銀行業(yè)帶來新的機遇。
全國集中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺。
系統(tǒng)采用Hadoop框架搭建分布式文件系統(tǒng)，每天新增數(shù)據(jù)量10T，實現(xiàn)了對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效存儲。
采用ES數(shù)據(jù)庫有效管理多達幾百億的影像元數(shù)據(jù)，支持了影像文件的處理和使用。
服務(wù)器數(shù)量：存儲階段450+，應(yīng)用節(jié)點500+。
存儲數(shù)量：裸存儲空間22PB+，可用數(shù)據(jù)空間8PB+。
日增數(shù)據(jù)量3T+，元數(shù)據(jù)量200億+，在線數(shù)據(jù)量3PB+，離線數(shù)據(jù)量2PB+。
基于開放的技術(shù)平臺(Hadoop) 架構(gòu)，實現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全生命周期管理。
基于開放的硬件設(shè)備，以PC服務(wù)器集群和低端陣列存儲代替?zhèn)鹘y(tǒng)高端存儲解決方案的系統(tǒng)硬件架構(gòu)。
基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)的靈活定制。
通過建設(shè)數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范使用和管理，保證數(shù)據(jù)下載的及時性、完整性、一致性，建立長效的數(shù)據(jù)使用支撐機制。
真正達到有數(shù)據(jù)可用、會用、好用，為分支機構(gòu)數(shù)據(jù)分析中心的建設(shè)提供基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分發(fā)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)接入及解析的整合，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，實現(xiàn)靈活、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)拆分規(guī)則。
保障文件傳輸?shù)陌踩?，根?jù)業(yè)務(wù)不同個性化指定組織方式、接收目的地等。
支持智能重拾，自動嘗試連接重建、文件斷點傳輸，提升文件傳輸效率。
靈活的部署方式，支持多節(jié)點單向和雙向混合文件傳輸方式。
全國性大型商業(yè)銀行分支機構(gòu)繁多，數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理、分發(fā)、應(yīng)用等面臨效率、安全等多方面挑戰(zhàn)。
銀行對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理無法達到全行層面統(tǒng)一，各分支機構(gòu)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)重視程度不夠，無法形成全行層面的使用規(guī)范及流程制度。
滿足多元化數(shù)據(jù)需求并緊守數(shù)據(jù)安全紅線，按照統(tǒng)一調(diào)度建設(shè)目標(biāo)為客戶建立數(shù)據(jù)分發(fā)平臺。
建立高效、完善的數(shù)據(jù)下發(fā)流程，實現(xiàn)作業(yè)和流程統(tǒng)一管理、統(tǒng)一配置。
對數(shù)據(jù)流向的全流程監(jiān)控。
為36家省分行、數(shù)據(jù)實驗室、數(shù)據(jù)下載系統(tǒng)等下游提供了40余個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，3000+個接口表的數(shù)據(jù)支撐。
全國性銀行，網(wǎng)點數(shù)量超過4萬個，覆蓋全國近99%的縣域地區(qū)。
系統(tǒng)具有強擴展能力、高使用效率、高配置兼容性、高健壯性的能力，能夠支撐平臺整體的數(shù)據(jù)調(diào)度需求。
實現(xiàn)一處存儲、一處拆分、多處使用，避免數(shù)據(jù)無謂搬運和冗余存儲。
對分行的數(shù)據(jù)分析、營銷活動、監(jiān)管保送等提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。
